広告について：この記事には広告が含まれています。リンク先の内容や利用条件を確認し、ご自身で判断してください。
生成AIを学び始めたものの、「職務経歴書にはChatGPTと書くだけでよいのか」「実務で使った経験がなくてもアピールできるのか」と迷っていませんか。
生成AIスキルを書くときは、使用できるツール名を並べるだけでは、仕事で何ができるのかが伝わりません。何の課題に使い、自分がどこを判断し、どのような成果物を作ったのかまで具体化する必要があります。
生成AIスキルは「ツール名」ではなく、「課題・使用工程・本人の判断・成果物」の組み合わせで書くと伝わりやすくなります。
この記事では、実務経験がある人と未経験者を分けて、職務経歴書の記載方法、職種別の例文、自己PR、ポートフォリオの作り方を整理します。生成AIの利用経験を誇張せず、自分の仕事への生かし方を伝えられる状態を目指しましょう。
生成AIスキルが転職でどのように役立つのか、学習の始め方から確認したい方は、次の記事も参考になります。
- 生成AIスキルは職務経歴書のどこに書く？
- 「ChatGPTが使えます」だけでは伝わりにくい
- 生成AIスキルは4要素で書く
- 実務で生成AIを使った人の記載例
- 実務未経験でも「学習課題」として書ける
- 職務経歴書へ書く基本テンプレート
- 自己PRでは既存経験と生成AIを結びつける
- 職種別に作れる生成AIポートフォリオ
- ポートフォリオは6項目で構成する
- ポートフォリオの作成手順
- ポートフォリオに入れてはいけないもの
- 生成AIを使って職務経歴書を作るときの注意点
- 生成AIスキルを書く前のチェックリスト
- 面接で聞かれやすい質問も準備する
- 面接での回答例
- 独学と有料講座はどちらを選ぶ？
- 成果物を体系的に作りたい人は講座も選択肢
- 講座を受けた後に職務経歴書へ書く手順
- 無料で使える公的な支援も確認する
- よくある質問
- まとめ｜生成AIスキルは本人の判断と成果物まで書く
生成AIスキルは職務経歴書のどこに書く？
職務経歴書には、すべての応募者に共通する一つの決まった書式があるわけではありません。一般的には、職務要約、職務経歴、活かせる経験・知識・能力、学習歴、資格、自己PRなどを組み合わせて作成します。
生成AIの経験は、取り組んだ状況に応じて記載する場所を選びます。
| 記載する欄 | 適している内容 | 記載例 |
|---|---|---|
| 職務経歴 | 実際の業務で使った経験 | 営業資料の構成整理や会議記録の要約に生成AIを使用 |
| 活かせる経験・スキル | 使用できる業務、ツール、確認方法 | 生成AIを用いた文章構成、情報整理、出力内容の検証 |
| 学習歴・研修歴 | 講座、社内研修、自主学習 | 生成AIの基礎、指示文の設計、情報管理を学習 |
| 自己PR | 既存の職務経験と生成AIを組み合わせた強み | 営業事務の経験を基に、生成AIを使った文書作成手順を整理 |
| 別紙・ポートフォリオ | 成果物、作成過程、確認手順 | 架空企業向け提案書、業務改善案、制作物 |
同じ内容をすべての欄へ繰り返す必要はありません。職務経歴では実際に担当した業務を簡潔に示し、自己PRでは応募先でどのように生かすかを説明するなど、欄ごとの役割を分けます。
「ChatGPTが使えます」だけでは伝わりにくい
「ChatGPTを使えます」「プロンプトを作成できます」という表現だけでは、日常的な質問に使ったのか、業務で使う手順を設計できるのかが分かりません。
生成AIは、入力欄へ質問を書けば誰でも試せます。転職活動でスキルとして示すには、本人が担当した判断、確認、修正を具体的に書くことが大切です。
| 抽象的な表現 | 具体化した表現 |
|---|---|
| ChatGPTを使用できます | 会議記録から論点と担当事項を抽出し、原文と照合して修正する手順を作成しました |
| プロンプトを作れます | 目的、前提条件、出力形式、禁止事項を整理した入力テンプレートを作成しました |
| 生成AIで業務を効率化できます | 求人票の下書き作成に生成AIを使い、社内条件と表現を人が確認する工程を整理しました |
| 画像生成AIを使えます | 広告案の初期イメージを作り、採用しない要素と修正指示を資料へまとめました |
| AIで市場調査ができます | 調査項目の洗い出しに生成AIを使い、数値と企業情報は一次資料で確認しました |
生成AIが出した結果だけでなく、自分がどの工程を設計し、何を採用せず、どこを修正したかを明確にしてください。
生成AIスキルは4要素で書く
【生成AIスキルを職務経歴書に書く4要素】
生成AIの経験を整理するときは、次の4要素を一組にすると文章を作りやすくなります。
- 課題：どのような仕事や問題を対象にしたか
- 使用工程：生成AIをどの部分で使ったか
- 本人の判断：何を確認し、修正し、採用しなかったか
- 成果物：何を完成させ、どのように使える状態にしたか
課題は具体的な業務単位で書く
「仕事を効率化した」では範囲が広すぎます。提案書の構成、問い合わせ回答の下書き、会議記録の整理、求人票の文章作成など、対象を一つに絞ります。
応募先の求人票に書かれている仕事内容と近い課題を選ぶと、入社後の活用場面を想像してもらいやすくなります。
生成AIを使った工程を限定する
資料全体を生成AIが作ったように書くのではなく、情報整理、構成案、文章の下書き、比較項目の抽出など、実際に利用した工程を示します。
本人が担当した調査、判断、編集と区別することで、生成AIへすべて任せた印象を避けられます。
確認方法を書く
生成AIは、事実と異なる内容や根拠のない情報を出力する場合があります。一次資料との照合、数値の再確認、社内ルールの確認、不要な表現の削除なども重要な工程です。
出力内容をそのまま使用せず、確認・修正できることは、生成AIを仕事で扱ううえで重要な判断材料になります。
成果物を見せられる形にする
成果物には、完成した文章や画像だけでなく、目的、前提条件、作成手順、確認項目も添えます。
会社の機密情報や顧客情報が含まれる成果物を、そのまま転職活動へ持ち出してはいけません。公開情報または架空の設定で作り直してください。
実務で生成AIを使った人の記載例
実務経験がある場合は、生成AIを使った事実だけでなく、もともとの担当業務と結びつけて書きます。
営業職の記載例
記載例：法人営業として提案準備を担当。公開されている顧客企業情報の整理と提案構成の初案作成に生成AIを使用しました。出力された企業情報は各社の公表資料と照合し、根拠を確認できない内容を削除。確認項目をチェックリスト化し、提案準備で再利用できる形に整理しました。
営業成績や作業時間を記載する場合は、実際に確認できる数値だけを使います。生成AIの利用前後を測定していない場合は、「作業時間を半減した」などと推測してはいけません。
マーケティング職の記載例
記載例：コンテンツ企画において、顧客の疑問整理と構成案の作成補助に生成AIを使用。生成された案は顧客からの問い合わせ、社内データ、公開資料と照合し、対象読者や根拠が不明な案を除外しました。最終的な企画判断と文章作成は自身で担当しました。
経営企画・事業企画職の記載例
記載例：新規事業の検討にあたり、比較項目と論点の洗い出しに生成AIを使用。市場規模や競合情報は公的統計、企業の決算資料、公式発表で確認し、確認できない数値は資料へ採用しませんでした。最終的な評価基準と提案内容は自身で作成しました。
人事職の記載例
記載例：社内研修の企画業務で、研修項目と演習案の下書きに生成AIを使用。対象者、研修時間、社内規程を入力条件として整理し、出力内容を既存の研修方針と照合しました。個人情報や従業員情報は入力せず、利用上の注意事項も資料へ追記しました。
Webデザイン職の記載例
記載例：Webページの初期企画において、情報構成とイメージ案の検討に生成AIを使用。対象者、目的、掲載情報、禁止表現を条件として複数案を作成し、採用理由と修正内容を制作指示書へまとめました。最終デザインと表示確認は自身で担当しました。
動画制作職の記載例
記載例：動画制作の企画段階で、構成案と台本の下書きに生成AIを使用。ターゲット、尺、媒体、禁止表現を条件として複数案を作成し、採用理由と修正点を制作指示書へまとめました。利用許諾を確認できない画像や音声は使用していません。
エンジニア職の記載例
記載例：開発時のコード案作成とエラー原因の整理に生成AIを使用。出力コードは動作確認、セキュリティ確認、依存関係の確認を行い、使用箇所と修正理由を記録しました。生成されたコードを無条件に採用せず、既存仕様との整合性を確認しました。
実務未経験でも「学習課題」として書ける
仕事で生成AIを使ったことがなくても、自主学習や講座の課題を職務経歴書へ書くことはできます。ただし、実務経験であるかのように表現してはいけません。
「個人制作」「自主学習」「講座課題」「架空事例」など、取り組んだ条件を明示します。
未経験者の記載例
記載例：自主学習として、架空の法人顧客を想定した営業提案準備に取り組みました。公開情報を基に生成AIで顧客課題と質問項目を整理し、根拠を確認できない情報を削除。提案書の構成、使用した入力条件、事実確認の手順をポートフォリオへまとめました。
学習歴欄の記載例
記載例：生成AIの基礎、指示文の設計、情報管理、文章作成への活用をオンライン講座で学習。営業資料の構成、会議記録の整理、問い合わせ回答案を題材に演習し、出力内容を確認するチェックリストを作成しました。
自己PRの記載例
記載例：営業事務で培った情報整理力を生かし、生成AIを使った文書作成工程を学んでいます。生成された文章をそのまま使用せず、目的との一致、事実関係、読み手に必要な情報を確認することを重視しています。応募先でも既存の業務ルールを確認し、安全に活用できる方法を考えます。
受講しただけで「実務レベル」「専門家」と名乗らず、自分で説明・再現できる範囲を書きましょう。
職務経歴書へ書く基本テンプレート
次の形式へ事実を当てはめると、生成AIの経験を整理しやすくなります。
テンプレート：［対象業務・課題］において、［生成AIを使用した工程］へ生成AIを使用しました。出力内容は［確認方法］で確認し、［本人が修正・判断した内容］を反映しました。最終的に［完成した成果物］を作成し、［再利用方法・応募先での活用案］へ整理しました。
実務経験者向けの短い例
顧客への提案準備において、論点整理と提案構成の初案作成に生成AIを使用しました。企業情報は公式資料と照合し、根拠が不明な記述を削除。最終構成は顧客の課題と提案目的に合わせて自身で調整しました。
未経験者向けの短い例
自主学習として、架空商品の販売企画を作成しました。生成AIは顧客像と企画案の洗い出しに使用し、公開されている市場資料と照合して内容を修正。検討過程と完成資料をポートフォリオへまとめました。
自己PRでは既存経験と生成AIを結びつける
自己PRでは、生成AIの操作経験だけを独立して書くより、これまでの職務経験や強みと組み合わせる方が説得力を持たせやすくなります。
厚生労働省のマイジョブ・カードでは、自己PRで「何をやってきたか」「何ができるか」「何をやりたいか」を整理し、企業が求める人物像と自分の強みを結びつける考え方が紹介されています。
自己PRの構成
- これまで担当してきた仕事
- 仕事を通じて身につけた強み
- 生成AI学習で広げた能力
- 応募先でどのように生かすか
営業職向けの自己PR例
法人営業として、顧客の課題を整理し、提案内容を分かりやすく伝える力を培ってきました。現在は生成AIを使った情報整理と提案構成を学び、出力内容を一次資料で確認する手順も作成しています。応募先でも顧客理解と情報確認を重視し、提案準備の質を高める方法を検討します。
事務職向けの自己PR例
事務職として、複数の情報を整理し、正確な文書へまとめる業務を担当してきました。生成AIの学習では、会議記録の要約や文書構成の下書きを試し、原文との照合や個人情報の扱いを確認する手順を整えています。応募先でも正確性を優先し、業務ルールに沿った活用を考えます。
未経験職種へ応募する場合の自己PR例
これまでの接客業務で、相手の要望を聞き取り、状況に応じて説明を変える力を身につけました。現在は生成AIを使ったマーケティング企画を自主学習し、顧客像、企画案、確認資料をポートフォリオへ整理しています。接客で培った顧客理解を、新しい職種でも生かしたいと考えています。
職種別に作れる生成AIポートフォリオ
ポートフォリオというとデザイナーやエンジニア向けに見えますが、営業、マーケティング、人事、企画などでも、仕事の考え方を示す資料を作れます。
| 希望職種 | 成果物の例 | 一緒に示す内容 |
|---|---|---|
| 営業 | 架空企業向け提案書、想定質問一覧 | 企業調査の出典、確認手順、提案理由 |
| マーケティング | 企画書、顧客像、コンテンツ構成 | 仮説と事実の区別、採用しなかった案 |
| 経営企画・事業企画 | 市場調査、事業案の比較資料 | 情報源、比較基準、不確実な項目 |
| 人事 | 求人票案、研修計画、面接質問案 | 対象者、利用条件、個人情報への配慮 |
| Webデザイン | ページ構成、バナー案、制作指示書 | 修正過程、権利確認、採用理由 |
| 動画編集 | 台本、構成表、素材案 | 媒体、尺、対象者、著作権への配慮 |
| エンジニア | 小規模アプリ、コード、仕様書 | 動作確認、テスト、セキュリティ上の注意 |
ポートフォリオは6項目で構成する
【生成AIポートフォリオに載せる6項目】
生成AIの成果物を見せるときは、完成品だけを並べず、次の6項目をまとめます。
- 目的：何を解決するために作ったか
- 前提：対象者、用途、時間、禁止事項
- 使用範囲：生成AIをどの工程で使ったか
- 本人の作業：調査、判断、編集、検証
- 確認方法：誤りや権利関係をどう確認したか
- 振り返り：改善点と次回の対応
プロンプト全文を大量に載せるより、入力条件をどう整理したか、期待と異なる出力をどう修正したかを説明する方が、本人の考え方を伝えやすくなります。
ポートフォリオの作成手順
- 応募したい職種の求人票を複数確認する
- 共通して求められている業務を一つ選ぶ
- 公開情報または架空の設定で課題を作る
- 生成AIを使う工程と使わない工程を決める
- 出力内容を確認し、修正理由を記録する
- 完成品と制作過程を一つの資料へまとめる
- 第三者が読んで理解できるか見直す
応募先ごとにすべて作り直す必要はありません。ただし、応募職種と関係の薄い成果物ばかりを提出すると、何を伝えたいのか分かりにくくなります。
ポートフォリオに入れてはいけないもの
転職活動で成果を示したい場合でも、現在または過去の勤務先の情報を無断で公開してはいけません。
- 顧客名、担当者名、連絡先
- 公開前の商品・企画情報
- 社内資料、会議記録、マニュアル
- 売上、原価、取引条件などの非公開情報
- 社員や応募者の個人情報
- 利用許諾を確認できない画像、文章、音声
- 会社のアカウントで作成した成果物
- 会社が契約している生成AIへ入力した履歴
実務成果を使いたい場合は、会社の規程と公開許可を確認します。許可を得られない場合は、業界や業務の特徴だけを残し、公開情報や架空の設定で作り直しましょう。
生成AIを使って職務経歴書を作るときの注意点
生成AIは、文章の整理や誤字の確認に利用できます。ただし、自分の経験を入力して生成された文章をそのまま提出すると、事実と異なる表現や、自分では説明できない内容が混ざるおそれがあります。
経験や実績を追加させない
生成AIが文章を自然にする過程で、担当していない業務や確認していない成果を補う場合があります。勤務期間、担当業務、役職、人数、金額、改善率などは原本と照合してください。
個人情報や機密情報を安易に入力しない
職務経歴書には、勤務先、取引先、業務内容などが含まれます。利用する生成AIサービスの規約や会社のルールを確認し、入力してよい範囲を判断します。
自分の言葉で説明できる文章に直す
面接では、職務経歴書に書いた内容を質問されます。自分では使わない専門用語や、具体的に説明できない表現は削除しましょう。
応募先ごとに調整する
すべての企業へ同じ自己PRを提出するのではなく、求人票で求められている経験や役割に合わせて、強調する成果物を選びます。
生成AIで作成したことを隠して誤解させない
成果物の大部分を生成AIで作った場合は、生成AIを使用した工程と本人が担当した工程を説明できるようにします。すべてを自分だけで制作したように見せるべきではありません。
生成AIは職務経歴書の代筆者ではなく、自分の経験を整理する補助として使うのが基本です。
生成AIスキルを書く前のチェックリスト
| 確認項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 経験区分 | 実務、社内研修、自主学習、講座課題を正確に区別したか |
| 対象業務 | 何の課題へ使ったのか具体的に書いたか |
| 使用範囲 | 生成AIが担当した工程を限定して書いたか |
| 本人の判断 | 調査、修正、検証など自分が行った作業を書いたか |
| 数値 | 確認できない時間削減率や売上効果を作っていないか |
| 機密情報 | 会社や顧客の非公開情報が含まれていないか |
| 権利関係 | 画像、文章、データを公開してよいか確認したか |
| 再現性 | 面接で作成過程を説明できるか |
| 応募先との関係 | 求人票で求められる業務と結びついているか |
面接で聞かれやすい質問も準備する
職務経歴書へ生成AIスキルを書くと、面接で具体的な使用方法を質問される可能性があります。
- どの生成AIを、何のために使いましたか
- 生成AIを使った工程はどこですか
- 本人が判断した部分はどこですか
- 出力が正しいか、どのように確認しましたか
- 期待と違う出力が出たときにどう修正しましたか
- 生成AIを使うべきではない業務は何ですか
- 機密情報や個人情報をどう扱いますか
- 応募先の業務ではどのように使えますか
- 生成AIを使わず自分で担当した部分はどこですか
便利さだけでなく、誤情報、情報管理、著作権などの注意点も説明できるようにしておくと、実際の業務を想定した回答になります。
面接での回答例
Q. 生成AIをどのように使いましたか？
回答例：自主学習で営業提案資料を作成した際、顧客課題の整理と構成案の作成に使用しました。企業情報や市場数値は生成AIの回答を採用せず、企業の公表資料や公的統計で確認しました。最終的な提案内容と文章は、自分で目的に合わせて修正しています。
Q. 生成AIの出力が間違っていた場合はどうしますか？
回答例：回答をそのまま使用せず、情報の種類に応じて一次資料へ戻って確認します。確認できない記述は削除し、判断が必要な内容は担当者へ相談します。数値や固有名詞は、特に個別に照合します。
Q. 入社後はどのように活用したいですか？
回答例：まずは会社の情報管理ルールと利用可能なツールを確認します。そのうえで、公開情報の整理や文章構成の下書きなど、リスクの比較的低い業務から活用方法を検討したいと考えています。
独学と有料講座はどちらを選ぶ？
生成AIの基本操作や職務経歴書の作り方は、無料の資料でも学べます。自分で課題を決め、成果物を作り、内容を確認できる人は、必ずしも有料講座へ申し込む必要はありません。
| 学び方 | 向いている人 | 注意点 |
|---|---|---|
| 無料教材・独学 | 自分で課題と学習順序を決められる人 | 情報の正確性や新しさを自分で確認する必要がある |
| 書籍・買い切り教材 | 特定分野を自分のペースで学びたい人 | 生成AIサービスの更新へ追いつかない場合がある |
| 月額制オンライン講座 | 複数の分野を体系的に学びたい人 | 学習しない月も料金が発生する場合がある |
| 個別指導型講座 | 質問や添削を受けながら進めたい人 | 添削対象とサポート範囲を確認する必要がある |
料金、教材、質問環境、成果物の作りやすさを同じ基準で比べたい方は、次の記事も参考になります。
成果物を体系的に作りたい人は講座も選択肢
次のような場合は、体系的なオンライン講座を比較する余地があります。
- 何から学べばよいか決められない
- 希望職種に近い演習へ取り組みたい
- 自分の成果物について質問したい
- 複数の生成AIツールを横断して学びたい
- 独学では学習を続けにくい
DMM 生成AI CAMP 学び放題は、生成AIの基礎から職種別の活用までを学ぶオンライン学習サービスです。
営業、マーケティング、人事、デザイン、動画制作、生成AIエンジニアなど、自分の業務や希望職種に応じて学習内容を選ぶ考え方ができます。
DMM 生成AI CAMP 学び放題が候補になる人
- 希望職種に近い生成AI活用を学びたい人
- 職務経歴書に書ける学習課題を増やしたい人
- 成果物を作るきっかけが必要な人
- 質問できる環境を求める人
- 基礎から応用まで段階的に学びたい人
申込みを保留した方がよい人
- 学びたい職種や目的が決まっていない人
- 毎週の学習時間を確保できない人
- 無料教材だけで必要な成果物を作れている人
- 受講歴だけで採用評価が上がると考えている人
- 求人紹介や応募書類の個別添削だけを求める人
講座を受けただけで、生成AIの実務経験や転職成果が保証されるわけではありません。何を学び、何を作り、自分でどこまで説明できるかが大切です。
DMM 生成AI CAMP 学び放題の料金、学べる内容、注意点をまとめて確認したい方は、次の記事も参考になります。
現在の料金、講座内容、利用条件を案内ページで確認できます。【クリック↓】
講座を受けた後に職務経歴書へ書く手順
- 受講した講座と学習期間を書き出す
- 希望職種と関係する課題を選ぶ
- 生成AIを使用した工程を整理する
- 自分が確認・修正した部分を記録する
- 公開できる形へ成果物を作り直す
- 職務経歴書には要点だけを書く
- 詳しい過程は別紙やポートフォリオへ載せる
- 面接で説明できるか声に出して確認する
修了証が発行される講座の場合も、修了証だけで仕事内容への適性が証明されるわけではありません。何を学び、何を作り、応募先でどう生かすかまで説明しましょう。
無料で使える公的な支援も確認する
職務経歴書の作り方やキャリアの整理に迷う場合は、マイジョブ・カードやハローワークなど、公的な情報や相談窓口も利用できます。
マイジョブ・カードでは、職務経歴、学習歴、能力、自己PRなどを整理するための様式が公開されています。これまでの仕事と生成AIの学習内容を分けて棚卸しするときにも利用できます。
有料講座は生成AIを学ぶための選択肢です。応募書類の基本や職業相談については、公的な支援と役割を分けて活用しましょう。
よくある質問
Q. ChatGPTを使ったことがあるだけでも職務経歴書に書けますか？
A. 書くことはできますが、日常的に質問しただけでは仕事上の強みが伝わりにくいでしょう。希望職種に近い課題へ取り組み、使用した工程、自分が確認した内容、完成した成果物まで整理して記載する方法があります。
Q. 生成AIの講座名や修了証は資格欄に書けますか？
A. 民間講座は、国家資格などと同じ扱いにせず、学習歴・研修歴として講座名、学習内容、修了時期を書くと分かりやすくなります。資格や修了証の正式名称と位置づけは、提供元の案内を確認してください。
Q. 実務未経験でも生成AIスキルを自己PRに使えますか？
A. 自主学習や講座課題であることを明記すれば、学習経験として書けます。実務で使ったように見せず、作った成果物、本人が判断した部分、確認方法を説明してください。
Q. 生成AIで作ったポートフォリオだと評価されませんか？
A. 生成AIを使ったこと自体より、目的、本人の判断、確認方法、改善過程を説明できるかが重要です。生成AIへすべて任せた成果物ではなく、自分が担当した部分を明確にしましょう。
Q. ポートフォリオに過去の会社の資料を載せてもよいですか？
A. 会社や顧客の許可なく、非公開資料や機密情報を載せるべきではありません。公開情報や架空の設定を使い、同じ能力を示せる成果物へ作り直してください。
Q. 生成AIで職務経歴書を作成したことは伝えるべきですか？
A. 文章整理や誤字確認に補助的に使っただけなら、必ずしも書類上で大きく説明する必要はありません。ただし、質問された場合に、使用範囲と本人が確認した内容を正確に説明できるようにしてください。
まとめ｜生成AIスキルは本人の判断と成果物まで書く
生成AIスキルを職務経歴書へ書くときは、「ChatGPTを使えます」というツール名だけで終わらせないことが大切です。
課題、生成AIを使用した工程、本人が確認・修正した部分、完成した成果物を一組にして整理すると、経験の内容が伝わりやすくなります。
- 実務経験と自主学習を正確に区別する
- 生成AIを使った工程を限定して書く
- 本人が調査・判断・修正した内容を示す
- 確認できない効果や数値を作らない
- 機密情報を使わず成果物を作り直す
- 応募先の仕事内容に近い成果物を選ぶ
- 面接で作成過程を説明できるようにする
独学で成果物を作れる人は、無料教材から始める方法もあります。学習内容を決めにくい人や、複数の職種・ツールを体系的に学びたい人は、DMM 生成AI CAMP 学び放題を含む講座を同じ基準で比較してください。
最新の料金、講座一覧、利用条件を確認し、自分が作りたい成果物と合うか判断できます。【クリック↓】
