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転職面接を控えていると、「逆質問は何を聞けばいいのだろう」「練習しても、本番になると言葉が出なくなりそう」と不安になるものです。
そんなとき、ChatGPTは回答例を作るだけでなく、面接官役として質問を一つずつ投げてもらう練習相手にもできます。
求人票と自分の経歴をもとに模擬面接を行い、答えが曖昧なら追質問してもらい、最後に逆質問まで練習する。この使い方なら、「例文を読むだけ」の面接対策から一歩進めます。
ただし、ChatGPTが作った回答をそのまま暗記するのはおすすめできません。面接で話すのは、あくまであなた自身の経験です。この記事では、逆質問の例文とともに、ChatGPTで本番に近い練習をする方法を順番に説明します。
面接の逆質問は「例文を覚える」より自分の確認事項に変える
逆質問とは、面接の終盤などに「何か質問はありますか」と聞かれたとき、応募者側から面接官へ尋ねる質問です。
難しい質問で面接官を驚かせる必要はありません。大事なのは、求人票や企業情報だけでは分からないことを確認し、自分がその会社で働く姿を具体的にすることです。
たとえば、「御社の強みを教えてください」と聞くだけでは、どの会社でも使える質問になりがちです。一方、「今回募集されている仕事では、入社後3か月ほどでどのような業務を任されることが多いですか」と聞けば、知りたいことがはっきりします。
逆質問は、うまく見せるためのセリフではなく、入社後の行き違いを減らすための確認でもあります。
なお、「ChatGPTの逆質問」という言葉は、AI側から利用者へ質問を返す意味で使われる場合もあります。この記事で扱うのは、転職面接で応募者から面接官へ行う逆質問です。
ChatGPTで面接練習を始める前に用意するもの
ChatGPTにいきなり「面接して」と頼んでも練習はできます。ただ、少し準備してから始めると、質問を応募先に合わせやすくなります。
- 応募する職種と求人票の内容
- 自分の職歴を短くまとめたもの
- 転職理由
- 志望理由
- 仕事内容について気になっている点
- 一次面接、二次面接、最終面接など現在の選考段階
職務経歴書を丸ごと貼り付けなくてもかまいません。「販売職5年」「新人教育を担当」「次は法人営業を希望」のように、練習に必要な部分だけ整理できます。
氏名、住所、電話番号、勤務先の機密情報、顧客情報など、面接練習に必要のない個人情報や秘密情報は入力しないでください。
OpenAIもキャリア準備向け資料で、経験や資格、業務実績をAIに創作させないことや、重要な個人情報を入力しないことを案内しています。求人票についても、公開されている内容を使うのが安全です。

ChatGPTで転職面接をシミュレーションする5つの手順
1.面接官の役割と応募職種を指定する
最初に、「誰として面接してほしいのか」を伝えます。採用担当者と現場責任者では、聞きたい内容が違うからです。
コピペ用の基本プロンプト
あなたは中途採用の面接官です。私は〇〇職へ応募しています。これから模擬面接をしてください。質問は一度に一つだけ出してください。私が回答したら、必要に応じて内容を深掘りする質問をしてください。面接が終わるまで模範回答は見せないでください。
これだけでも、一問一答形式の練習ができます。
2.求人票の内容を伝える
次に、公開されている求人票から仕事内容、求める経験、募集背景などを追加します。
求人票の概要は以下です。仕事内容:〇〇。求める経験:〇〇。募集背景:〇〇。この求人に合わせて質問してください。
求人票を材料にすれば、「転職理由を教えてください」だけで終わらず、その仕事に関係する質問まで広げやすくなります。
3.曖昧な回答には追質問してもらう
本番の面接では、一度答えて終わるとは限りません。「なぜそう考えたのですか」「具体的には何をしましたか」と掘り下げられることがあります。
そこで、ChatGPTにも次の条件を加えておきます。
私の回答が抽象的な場合は、具体例、担当した役割、行動した理由、結果について追加質問してください。回答が長すぎる場合も指摘してください。
ここが面接シミュレーションの大事なところです。用意した答えを読み上げる練習だけでは、予定外の質問への対応力はなかなか確認できません。
4.面接終了後に回答を振り返る
練習中に毎回答えを直してもらうと、面接というより添削会になってしまいます。そこで、一定数の質問が終わってからまとめて振り返る方法が使いやすいでしょう。
ここで模擬面接を終了してください。私の回答について、分かりやすさ、具体性、話の長さ、質問への答えになっているか、求人とのつながりの5項目で改善点を教えてください。事実を追加せず、私が話した内容だけを使って改善案を示してください。
特に、「質問には答えているけれど長い」「具体例がない」「最初の一文で答えが分からない」といった部分を探すと、改善点を見つけやすくなります。
5.最後に逆質問まで練習する
面接官役に「何か質問はありますか」と聞いてもらい、自分で逆質問を口にしてみます。
思いつかなければ、面接中に出た話と求人票を材料に候補を作らせてください。
今までの模擬面接と求人票を踏まえて、まだ確認できていない内容から逆質問候補を5つ作ってください。求人票を読めば分かる質問は除外してください。入社後の仕事内容や期待される役割を確認できる質問を優先してください。
こうすると、ネット上の例文を並べるだけでなく、今回の応募先に合わせた質問へ近づけられます。
面接の逆質問例文18選
ここからは、転職面接で使いやすい逆質問を目的別に整理します。そのまま暗記するより、自分が本当に知りたい内容へ言葉を変えてください。
仕事内容を具体的に確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 入社後3か月ほどは、どのような業務を担当することが多いでしょうか。 | 入社直後の仕事内容 |
| このポジションで、最初に期待される役割を教えていただけますか。 | 採用側の期待 |
| 今回の採用では、チームのどのような役割を補うことを想定されていますか。 | 募集背景と自分の役割 |
チームや仕事の進め方を確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 配属予定のチームでは、どのように役割を分担されていますか。 | チーム構成 |
| この仕事では、ほかの部署とどのように連携することが多いでしょうか。 | 社内での関わり方 |
| 業務について上司や周囲からフィードバックを受ける機会は、どのような形でありますか。 | 仕事を覚える環境 |
活躍する人の特徴を確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 現在この部署で活躍されている方には、どのような行動の共通点がありますか。 | 職場で求められる行動 |
| 入社前に勉強しておくと仕事へ入りやすい知識があれば教えていただけますか。 | 入社前の準備 |
| この仕事で経験を積むと、将来どのような業務を担当する可能性がありますか。 | キャリアの広がり |
評価や期待値を確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 入社から半年ほどで、どのような状態になっていることを期待されていますか。 | 最初の目標 |
| この職種を評価するとき、特に重視されている点を教えていただけますか。 | 評価の考え方 |
| 成果を出している方は、日ごろどのような点を意識して仕事を進めていますか。 | 成果につながる行動 |
部署や事業の課題を確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 現在、この部署が特に改善したいと考えている課題はありますか。 | 現場の課題 |
| 今後、この部署で特に力を入れていくテーマがあれば教えてください。 | 今後の方向性 |
| この仕事を担当する中で、難しさを感じやすいのはどのような場面でしょうか。 | 仕事の現実的な難しさ |
自分との相性を確認する逆質問
| 逆質問の例文 | 確認できること |
|---|---|
| 差し支えない範囲で、この職種の一日の仕事の流れを教えていただけますか。 | 実際の働き方 |
| 忙しい時期には、チーム内でどのように仕事を調整されていますか。 | 繁忙時の進め方 |
| 本日の面接を通して、私の経験について追加で確認しておきたい点はありますか。 | 説明不足になっている点 |
18問すべてを聞く必要はありません。質問リストが長くなりすぎると、こちらが面接官なのか分からなくなってしまいます。
候補をいくつか準備し、面接中にすでに説明されたものを外して選ぶくらいが実用的です。
ChatGPTで逆質問の例文を「自分用」に変える
逆質問で困る人ほど、「正解の質問」を探そうとします。しかし、応募先によって知りたいことは変わります。
ChatGPTを使うなら、例文を増やすより、求人票と自分の希望条件を照らし合わせるほうが役に立ちます。

たとえば、求人票に「早い段階からプロジェクトを担当」と書かれていたとします。ここで単に「研修制度はありますか」と聞くより、次のように具体化できます。
「求人票で、早い段階からプロジェクトを担当すると拝見しました。入社後、独力で担当するまでには、どのような形で業務を覚えていくのでしょうか。」
質問を作るときは、ChatGPTへ次のように頼んでみてください。
以下の求人票を読んで、公開情報だけでは判断できない点を挙げてください。その中から、入社後の仕事内容、評価、チーム体制について面接で確認する逆質問を作ってください。一般論ではなく、この求人票の記載とつながる質問にしてください。
さらに、自分が転職で重視する条件も加えます。
私は、仕事内容が明確であること、教育を受けながら仕事を覚えられること、長期的に専門性を高められることを重視しています。この条件を確認できる逆質問を3つに絞ってください。
これなら、「印象が良さそうな質問」ではなく、自分が会社を選ぶための質問になります。
一次・二次・最終面接で逆質問を変える
面接の進み方は企業ごとに違うため、すべての会社に当てはまる決まりはありません。ただ、面接相手の立場に合わせて質問内容を変えると、答えてもらいやすくなります。
一次面接では仕事内容や基本的な働き方を確認する
人事担当者や採用担当者が相手なら、選考の流れ、配属、入社後の教育、会社全体の制度などを確認しやすいでしょう。
現場の細かな業務について答えにくそうなら、無理に深掘りせず、次の面接で現場担当者へ確認する方法もあります。
二次面接では現場の期待や課題を深掘りする
直属の上司や部門責任者が相手なら、「どのような仕事を任せたいか」「現在どんな課題があるか」など、実際の仕事に近い質問が向いています。
自分の経験をどこで生かせるか判断する材料にもなります。
最終面接では組織や事業の方向性まで広げる
役員や経営層との面接なら、部署や事業の方向性、今回の採用へ期待していることなど、少し広い視点の質問を検討できます。
ただし、会社の採用ページを読めば分かる内容をそのまま質問するのではなく、公開情報を読んだうえで残った疑問にすると話が深まりやすくなります。
面接の逆質問で避けたい4つのパターン
公開情報を確認すれば分かることだけを聞く
会社の事業内容や募集職種の基本情報など、求人票に明記されていることをそのまま質問すると、企業研究をしていないように受け取られる可能性があります。
公開情報を出発点にして、「実際の業務ではどうなのか」まで一段深くするとよいでしょう。
自分を良く見せることだけが目的になっている
「私は成長意欲が高いのですが、御社でも活躍できますか」のような質問は、確認したい内容が曖昧です。
アピールしたいことがあっても、質問の中心は企業や仕事について知りたい内容へ置きます。
給与や待遇を聞いてはいけないと思い込む
給与、勤務時間、休日、在宅勤務などは、転職先を決めるうえで大切な条件です。質問すること自体が悪いわけではありません。
ただし、求人票に明記された内容を繰り返し聞くより、「この条件はどのような場合に変わるのか」など、自分が判断するために不足している点を確認したほうが話は具体的になります。
ChatGPTが作った長い文章を丸暗記する
AIが作る文章は、ときどき立派すぎます。普段使わない言葉まで詰め込むと、本番では少々「借りてきた文章」になりがちです。
逆質問は、自分が自然に口にできる長さと言葉へ直してから使ってください。
逆質問が思いつかないときは3つだけ書き出す
どうしても質問が浮かばないときは、難しいことを考えなくても大丈夫です。次の3つを書き出します。
- 求人票を読んでも分からなかったこと
- 入社したら最初に困りそうなこと
- 会社を決める前に確認しておきたいこと
たとえば「入社後に仕事を覚えられるか不安」なら、「入社後はどのような流れで業務を覚えていきますか」という逆質問にできます。
「評価される基準が分からない」なら、「この職種では、どのような点を特に評価されていますか」と変えられます。
逆質問は作文大会ではありません。自分の迷いを、相手が答えやすい形へ直せばよいのです。
ChatGPTの音声モードを使うと本番に近い練習ができる
ChatGPTでは、利用できる環境なら音声で会話できます。画面へ文章を入力するより、その場で声に出して答えるため、面接の練習には相性のよい使い方です。
公式案内では、対応するWeb環境やモバイルアプリなどで音声会話を利用できます。ただし、利用できる機能や上限はプラン、地域、アプリの状態などで変わる場合があります。
音声練習では、次のように伝えておくと進めやすくなります。
これから音声で模擬面接をします。質問は一つずつしてください。私が答え終わるまで待ってください。回答の途中では添削せず、面接終了後にまとめて改善点を教えてください。
また、音声会話後の文字起こしは、話した内容の完全な逐語録とは限りません。細かな言い回しまで確認したい場合は、自分でも答えの要点をメモしておくと安心です。
ChatGPTで面接練習するときの注意点
企業情報を事実だと思い込まない
ChatGPTは、会社の仕事内容や制度について誤った内容を答えることがあります。面接で使う企業情報は、応募企業が公開している最新の求人票や採用情報で確認してください。
特に、給与、募集条件、事業計画、人事制度、選考方法などは変更されることがあります。
経験や実績を作らせない
「もっと良い回答にして」と頼んだ結果、担当していない仕事や実際には出していない成果が加わってしまってはいけません。
文章は整えても、経歴、資格、担当業務、数字は事実の範囲から出ないことが基本です。
ChatGPTの評価を合否予測に使わない
模擬面接で「高評価」と言われても、実際の面接結果を保証するものではありません。反対に、厳しい評価が出たからといって不採用になると決まったわけでもありません。
AIのフィードバックは、回答を見直す材料の一つとして使います。
本番中にAIを使う場合は企業側のルールを確認する
ChatGPTを面接準備に使うことと、実際の選考中にAIを使用することは別です。選考中のAI利用を認めるかどうかは企業や選考方法によって異なります。
不明な場合は、採用担当者から示されたルールを確認してください。
ChatGPTだけでは不安なら人との模擬面接も組み合わせる
ChatGPTの便利なところは、時間を選ばず何度でも練習しやすいことです。一方、応募企業の採用事情や、実際に人へ与える印象まで正確に判断できるわけではありません。
自分だけでは答えを整理できない、転職理由の伝え方で迷う、面接が近いのに改善点が分からない場合は、友人や家族、転職支援サービスなど、人からのフィードバックも組み合わせる方法があります。
AIで何度か練習してから人との模擬面接へ進むと、基本的な受け答えより、自分では気づきにくい部分を見てもらいやすくなります。
よくある質問
逆質問はいくつ用意すればよいですか?
決まった正解はありません。面接中に答えが出てしまう質問もあるため、実際に聞く数より多めに候補を準備すると選びやすくなります。
目安として3~5個ほど考えておき、残り時間や面接中の話に合わせて選ぶ方法が使いやすいでしょう。数を消化することより、聞く理由がある質問を優先してください。
逆質問で「特にありません」と答えたら落ちますか?
それだけで面接結果が決まるとは断定できません。ただ、疑問を確認したり、仕事内容への理解を深めたりできる時間を使わずに終えることになります。
一つでも気になる点があるなら、事前に質問へ直しておくと安心です。
給与や残業について聞いても大丈夫ですか?
転職先を決めるために必要な情報なら、確認すること自体に問題があるとは限りません。すでに求人票へ書かれている内容を確認したうえで、不明な条件を具体的に聞きましょう。
ChatGPTへ職務経歴書を入れてもよいですか?
面接練習に必要な情報だけ抜き出す方法をおすすめします。氏名、住所、電話番号、取引先名、顧客情報、社外秘の数字などは入力せず、公開できる内容へ整理してください。
データの利用設定が気になる場合は、利用前にChatGPTのデータコントロールを確認する方法もあります。
ChatGPTの音声モードなら本番と同じ練習になりますか?
声に出して答える練習はできますが、本物の採用面接と同じではありません。面接官の表情、職場特有の質問、時間配分などは再現しきれないため、人との模擬面接も必要に応じて組み合わせてください。
まとめ
面接の逆質問は、立派な質問を暗記するより、「入社する前に自分が本当に確かめたいこと」を質問へ変えるほうが役に立ちます。
ChatGPTを使う場合は、求人票と事実に基づく自分の経歴を材料にし、面接官役として一問ずつ質問してもらいましょう。曖昧な回答には追質問してもらい、最後に回答と逆質問を振り返る流れにすると、実践的な練習になります。
面接前にすべてを完璧にする必要はありません。まずは今日、求人票を一つ開き、ChatGPTへ「一問ずつ質問してください」と入力して声に出して答えてみる。それだけでも、本番で言葉を組み立てる練習になります。
参考資料
- OpenAI Academy「How to Use ChatGPT to Land Your Dream Job」確認日:2026-09-12
- OpenAI Academy「ChatGPT for Career Readiness: NPower Resource Hub」確認日:2026-09-12
- OpenAI Help Center「ChatGPT Voice」確認日:2026-09-12
- OpenAI Help Center「データコントロールに関するFAQ」確認日:2026-09-12
- OpenAI Help Center「一時チャットFAQ」確認日:2026-09-12
- Indeed キャリアガイド「ChatGPTで逆質問の対策ができる?例文も紹介」確認日:2026-09-12
- パソナキャリア「転職面接の逆質問|評価される質問例とハイクラス層向けのポイントを解説」確認日:2026-09-12
- リクナビ就活準備ガイド「最終面接での逆質問は、どんな質問をすればいい?」確認日:2026-09-12





